在剛剛結(jié)束的ISIC Challenge 2018大賽上，來自美圖影像實驗室MTlab的參賽團(tuán)隊在皮膚癌病灶分割task1中以分割精度80.2%的成績（唯一精度在80%以上的隊伍）在80多組參賽隊伍中獲得第一名的成績。MTlab是美圖公司旗下致力于計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、計算機圖形學(xué)等人工智能（AI）相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)的技術(shù)團(tuán)隊，為美圖旗下專業(yè)的美妝智能服務(wù)平臺美圖美妝提供核心算法和大數(shù)據(jù)支持，其AI測膚功能成為美圖美妝平臺的核心競爭力。
作為首度參賽ISIC Challenge的團(tuán)隊，MTlab在兩個多月的時間里，成功解決了病灶形態(tài)復(fù)雜、人體部位眾多、不同專家參考標(biāo)注差異等難題，僅僅使用2500張圖片數(shù)據(jù)就訓(xùn)練出了效果優(yōu)異的模型。
MTlab美圖影像實驗室深耕計算機視覺領(lǐng)域多年，為美圖旗下多款產(chǎn)品提供了百億級的大數(shù)據(jù)支撐。以美圖美妝為例，MTlab通過前沿的人臉技術(shù)、圖像識別等為美圖美妝AI測膚提供核心算法支持，以技術(shù)深耕驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展。搭載前沿圖像技術(shù)的美圖美妝，通過AI測膚能夠通過自拍準(zhǔn)確判斷用戶皮膚狀況，生成專屬皮膚護(hù)理方案，并精準(zhǔn)識別出問題的類型：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。目前，在膚質(zhì)、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領(lǐng)域，美圖美妝AI識別的準(zhǔn)確率高達(dá)95%。
因此，本次美圖影像實驗室MTlab在皮膚癌病灶分割任務(wù)中斬獲第一名的成績不僅是對MTlab研究成果的充分認(rèn)可，也是對美圖美妝的AI測膚及其科學(xué)護(hù)膚理念的有力論證。美圖美妝并沒有止步于現(xiàn)有技術(shù)成果，其通過研發(fā)智能測膚硬件，將補充AI測膚不能實現(xiàn)的深層次皮膚問題檢測，打造軟硬件結(jié)合的智能美膚服務(wù)生態(tài)圈。
今年6月27日，美圖美妝針對科學(xué)測膚問題提出了更專業(yè)的解決方案，一款口紅大小的皮膚檢測儀beautymore由此誕生。皮膚檢測儀作為AI測膚的升級版本，能夠發(fā)現(xiàn)一些更深層的皮膚問題，與此前的AI測膚功能相結(jié)合，能夠檢測包含膚齡、膚質(zhì)、含水量、敏感度、油脂、黑色素等12個維度在內(nèi)的皮膚狀態(tài)，為用戶提供最真實的皮膚反饋。
beautymore皮膚檢測儀
不論是MTlab實驗室的技術(shù)深耕，還是美圖美妝AI測膚的形態(tài)升級，都體現(xiàn)了美圖美妝在生物科學(xué)領(lǐng)域不斷探索的追求，以及身體力行傳遞科學(xué)護(hù)膚的努力。接下來，美圖美妝會繼續(xù)秉承“讓用戶在現(xiàn)實中變美”的使命，逐步完善智能美膚服務(wù)，讓科學(xué)護(hù)膚深入人心，成為用戶認(rèn)可并逐步養(yǎng)成的生活方式。
